Metodologia e dati
Come costruiamo le nostre previsioni di affluenza — e dove sono i limiti.
Cosa significa il punteggio
Ogni luogo riceve un punteggio di affluenza da 0 a 100. Più basso è, più tranquillo è. Il punteggio combina quanto è tipicamente affollato un luogo in un dato mese, giorno della settimana e ora, rispetto al proprio intervallo tipico — non un conteggio assoluto delle persone.
Cosa lo compone
Il modello combina i pattern stagionali di affluenza, il ritmo settimanale per tipo di attrazione, l’andamento giornaliero dall’apertura alla chiusura, le festività pubbliche e le vacanze scolastiche, i grandi eventi, gli arrivi delle navi da crociera per le destinazioni portuali e la stagionalità meteo.
Quanto è aggiornato
Si tratta di stime modellate basate su una stagionalità ben consolidata, non su un flusso di sensori in tempo reale. Ogni previsione mostra la data dell’ultimo aggiornamento del modello e un livello di affidabilità, così sai sempre quanto peso darle.
Dove può sbagliare
Eventi eccezionali, scioperi, chiusure, sbalzi meteo e cambiamenti improvvisi di capienza possono tutti allontanare una giornata reale dalla stima. Quando siamo meno sicuri, lo diciamo, e separiamo ciò che osserviamo da ciò che raccomandiamo.
Livelli di affidabilità
Stagionalità ben documentata e stabile, con forte coerenza tra le fonti.
Andamento generale chiaro, con maggiore variazione da un anno all’altro.
Copertura più recente — da considerare come una prima stima, in attesa di ulteriori affinamenti.
Gratis, senza registrazione
Tutte le previsioni del sito sono consultabili in cinque lingue. Non c’è un account, né un paywall, né una mailing list: cerchi quello che ti serve e pensi al viaggio.
Come restiamo indipendenti
Qualsiasi ricavo futuro, dalle segnalazioni di prenotazione o dai dati per destinazioni e operatori, resta separato dal modello. La commissione di un partner non può spostare un punteggio. L’opzione più tranquilla è sempre la prima che mostriamo, anche quando non ci fa guadagnare nulla.
Hai notato qualcosa che non torna?
L’affluenza cambia, e il nostro modello deve fare lo stesso. Se una previsione non corrisponde a quanto hai visto sul posto, faccelo sapere e la rivedremo.
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